import os
import time
import httpx
import asyncio
import edge_tts
from datetime import datetime
from typing import List, Dict, Any, Optional
from mutagen.id3 import ID3, TIT2, TPE1, TALB, ID3NoHeaderError

from app.config import settings
from app.radio.weather import get_current_weather

class RadioDJ:
    def __init__(self):
        self.ollama_url = f"{settings.OLLAMA_URL}/api/generate"
        self.model = settings.OLLAMA_MODEL
        self.default_voice = settings.RADIO_VOICE or "ru-RU-DmitryNeural"

    def get_time_of_day_info(self) -> Dict[str, str]:
        """Determine time of day greeting."""
        hour = (datetime.utcnow().hour + 3) % 24  # Europe/Moscow UTC+3 approximation
        if 5 <= hour < 12:
            return {"greeting": "Доброе утро", "period": "утренний эфир"}
        elif 12 <= hour < 18:
            return {"greeting": "Добрый день", "period": "дневной эфир"}
        elif 18 <= hour < 23:
            return {"greeting": "Добрый вечер", "period": "вечерний эфир"}
        else:
            return {"greeting": "Доброй ночи", "period": "ночной эфир"}

    async def generate_speech_text(
        self,
        next_track: Optional[Dict[str, str]] = None,
        is_opening: bool = False
    ) -> str:
        """Generate charismatic short radio host remark via Ollama qwen2.5:1.5b."""
        tod = self.get_time_of_day_info()
        weather = get_current_weather()
        
        weather_part = f"Погода: {weather}." if weather else ""
        track_part = f"Следующий трек: «{next_track['title']}» исполнителя {next_track['artist']}." if next_track else ""

        if is_opening:
            system_instruction = (
                f"Ты харизматичный ведущий радиостанции «AI Радио». "
                f"Сейчас {tod['period']}, {tod['greeting']}. {weather_part} "
                f"Сделай открывающее приветствие радиослушателям (ровно 2 коротких предложения, до 25 слов) "
                f"и объяви первый трек: {track_part}. "
                f"Никаких приветствий от лица нейросети, никаких кавычек, ремарок в скобках или мета-текста. "
                f"Только чистая живая речь радиоведущего на русском языке."
            )
        else:
            system_instruction = (
                f"Ты классный ведущий радиостанции «AI Радио». "
                f"Сейчас в эфире {tod['period']}. "
                f"Сделай лаконичную подводку ведущего (1-2 предложения, до 20 слов) перед следующим треком: {track_part}. "
                f"Без кавычек, без смайлов, без скобок, только чистый текст ведущего на русском."
            )

        # Call Ollama with keep_alive: 0
        try:
            async with httpx.AsyncClient(timeout=25.0) as client:
                resp = await client.post(
                    self.ollama_url,
                    json={
                        "model": self.model,
                        "prompt": system_instruction,
                        "stream": False,
                        "keep_alive": 0
                    }
                )
                if resp.status_code == 200:
                    text = resp.json().get("response", "").strip()
                    # Clean up quotes, brackets, preamble
                    text = text.replace('"', '').replace('«', '').replace('»', '').replace('*', '')
                    lines = [l.strip() for l in text.split("\n") if l.strip()]
                    if lines:
                        cleaned = " ".join(lines)
                        if len(cleaned) > 10:
                            return cleaned
        except Exception as e:
            print(f"[RadioDJ] Ollama generation fallback due to: {e}")

        # Deterministic fallback if Ollama is unavailable
        if is_opening:
            w_str = f" За окном {weather}." if weather else ""
            t_str = f" Открываем эфир треком {next_track['artist']} — {next_track['title']}!" if next_track else " Начинаем наш музыкальный эфир!"
            return f"{tod['greeting']} в эфире AI Радио!{w_str}{t_str} Поехали!"
        else:
            if next_track:
                return f"Продолжаем поток на AI Радио. В эфире звучит {next_track['artist']} — {next_track['title']}."
            return "Вы слушаете AI Радио — только лучшая музыка для отличного настроения."

    def _apply_id3_tags(self, output_file: str, title: str):
        """Write ID3 tags so Navidrome categorizes host clips as AI Radio tracks."""
        try:
            try:
                tags = ID3(output_file)
            except ID3NoHeaderError:
                tags = ID3()
            tags.add(TPE1(encoding=3, text=["AI Радио (DJ)"]))
            tags.add(TALB(encoding=3, text=["AI Радио Эфир"]))
            tags.add(TIT2(encoding=3, text=[title]))
            tags.save(output_file)
        except Exception as tag_err:
            print(f"[RadioDJ] Warning tagging audio: {tag_err}")

    async def synthesize_speech(
        self,
        text: str,
        output_file: str,
        title: str = "Ведущий в эфире",
        voice: Optional[str] = None
    ) -> bool:
        """Synthesize speech using edge-tts or rock-solid gTTS fallback and write ID3 tags for Navidrome."""
        selected_voice = voice or self.default_voice
        
        # 1. Attempt edge-tts
        try:
            tts = edge_tts.Communicate(text, selected_voice)
            await tts.save(output_file)
            if os.path.exists(output_file) and os.path.getsize(output_file) > 500:
                self._apply_id3_tags(output_file, title)
                return True
        except Exception as e:
            print(f"[RadioDJ] edge-tts error ({e}), trying gTTS fallback...")

        # 2. Resilient fallback to gTTS
        try:
            from gtts import gTTS
            tts = gTTS(text=text, lang="ru")
            tts.save(output_file)
            if os.path.exists(output_file) and os.path.getsize(output_file) > 500:
                self._apply_id3_tags(output_file, title)
                return True
        except Exception as e:
            print(f"[RadioDJ] gTTS synthesis error: {e}")

        return False

dj_host = RadioDJ()