diff --git a/TODO.md b/TODO.md new file mode 100644 index 0000000..ef004d9 --- /dev/null +++ b/TODO.md @@ -0,0 +1,123 @@ +# 📋 Задачи проекта: study.qpid.pro (Backlog & Execution Queue) + +Список задач для последовательной реализации в рамках принципов **Ponytail** (максимальная надёжность, нативные средства платформы, zero-dependency, высокая скорость). + +--- + +## 🚀 Очередь реализации (Пошаговый план) + +### 1. 📑 Полноценный рендеринг Markdown (.md) в читалке +- [ ] **Блоки кода (Fenced Code Blocks ```` ```language ````)**: + - Выделение блоков кода в контейнер `
`.
+  - Моноширинный шрифт (`JetBrains Mono`, `Consolas`), сохранение отступов и табуляции (`white-space: pre`).
+  - Тёмная подложка, горизонтальный скролл при переполнении, отключение красной строки (`text-indent: 0`).
+  - Кнопка «Копировать код» в шапке блока.
+  - Отключение создания интерактивных словарных спанов `` для кода, чтобы синтаксис не ломал форматирование.
+- [ ] **Инлайн-код (`` `variable` ``)**:
+  - Оборачивание в нативный тег `` с бейджик-стилем.
+- [ ] **Списки и цитаты**:
+  - Преобразование маркированных (`- `, `* `) и нумерованных (`1. `) списков в `
  • ` / `
    1. `.
+  - Преобразование цитат (`> `) в `
      ` с акцентной левой границей.
+  - **Слова внутри списков и цитат остаются кликабельными** (интерактивный клик-перевод работает!).
+- [ ] **Заголовки Markdown (`##`, `###`)**:
+  - Конвертация в `
      `, `
      ` с удалением сырых решёток `#`.
+- [ ] **Стилизация в CSS ([`app/static/css/style.css`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/app/static/css/style.css))**:
+  - Добавить стили для `.reader-content-body pre`, `code`, `blockquote`, `ul`, `ol`.
+
+---
+
+### 2. 🗜️ Сжатие статического трафика (`GZipMiddleware`)
+- [ ] Подключить `GZipMiddleware(minimum_size=1000)` в [`app/main.py`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/app/main.py).
+- [ ] Сократить объём передаваемых файлов `app.js` (95 КБ), `index.html` (56 КБ) и `style.css` (25 КБ) на 70–75% (суммарно со 176 КБ до ~40 КБ).
+- [ ] Проверить заголовки `Content-Encoding: gzip` в ответах.
+
+---
+
+### 3. 🔌 Пул соединений HTTP (`httpx.AsyncClient` с Keep-Alive)
+- [ ] В [`app/dictionary.py`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/app/dictionary.py) создать синглтон-клиент `get_http_client()` с пулом соединений:
+  ```python
+  limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=10, max_connections=20)
+  ```
+- [ ] Заменить вызовы `async with httpx.AsyncClient()` в парсерах на переиспользуемый клиент.
+- [ ] Устранить 5 повторных TCP/TLS хэндшейков на каждое слово, сократив пинг внешних запросов на 300–600 мс.
+
+---
+
+### 4. 🗄️ Тюнинг SQLite PRAGMA и составных индексов
+- [ ] В [`app/database.py`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/app/database.py):
+  - Вынести `PRAGMA journal_mode=WAL;` в `init_db()` (убрать избыточный вызов при каждом запросе).
+  - Включить параметры производительности памяти Linux:
+    ```python
+    conn.execute("PRAGMA synchronous = NORMAL;")
+    conn.execute("PRAGMA mmap_size = 268435456;") # 256MB mmap
+    conn.execute("PRAGMA cache_size = -32000;")   # 32MB cache
+    ```
+  - Добавить составной индекс:
+    ```sql
+    CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_vocab_user_term_nocase 
+    ON vocabulary_cards(user_id, term COLLATE NOCASE);
+    ```
+- [ ] Обеспечить Zero-copy чтение страниц БД ядром Linux и мгновенный поиск дубликатов по пользователю за $O(\log N)$.
+
+---
+
+### 5. ✂️ Де-блоатинг внешних парсеров (YAGNI)
+- [ ] Удалить лишний сетевой опрос Datamuse (`fetch_datamuse`) — он дублирует определения и перегружает ответ нерелевантными рифмами.
+- [ ] Упростить хрупкий regex-парсинг разметки Wikitext, опираясь на стабильные REST JSON эндпоинты.
+
+---
+
+### 6. 📚 Локальный оффлайн-словарь (99%+ покрытия со словоформами, SQLite 10–20 МБ)
+- [ ] Создать в SQLite таблицу:
+  ```sql
+  CREATE TABLE IF NOT EXISTS offline_dictionary (
+      term TEXT PRIMARY KEY COLLATE NOCASE,
+      translation TEXT NOT NULL,
+      phonetic TEXT DEFAULT '',
+      pos TEXT DEFAULT ''
+  );
+  CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_offline_dict_term ON offline_dictionary(term COLLATE NOCASE);
+  ```
+- [ ] Сформировать и интегрировать базу на 120 000–180 000 статей (~10–20 МБ в SQLite, сжатый архив ~3.5–5 МБ):
+  - Включить все словоформы (past tense, irregular verbs, plurals, participles).
+  - Включить фразовые глаголы, современный сленг и IT/Tech терминологию.
+- [ ] Использовать архитектуру **Zero Daemon**: нативный SQLite с `PRAGMA mmap_size` (без отдельного контейнера Redis, чтение < 0.1 мс прямо из оперативной памяти процесса).
+- [ ] Реализовать логику словарного поиска:
+  1. Сначала запрос в `offline_dictionary` $\rightarrow$ мгновенный ответ за 0.1 мс.
+  2. Только при отсутствии слова в базе $\rightarrow$ fallback-запрос во внешнюю сеть.
+- [ ] Полностью исключить исчерпание лимитов внешних API (MyMemory 100 req/day).
+
+---
+
+### 7. 🧩 Модульность фронтенда на нативных ES-модулях (без Webpack/Vite)
+- [ ] Перевести [`app/static/js/app.js`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/app/static/js/app.js) на нативный браузерный синтаксис `