feat(cefr): dual mistake ingestion, 1-tap options breakdown, and 260 curated questions

This commit is contained in:
Antigravity committed 2026-10-06 15:57:07 +03:00
1 parent a00b330f74
commit a2eb26ced5
7 files changed
+1277 -95

No files matched your search

+12 -5
View File
@@ -314,16 +314,23 @@
- Подсказка значения слова на русском языке и часть речи. - Подсказка значения слова на русском языке и часть речи.
- 4 сбалансированных варианта ответа одинаковой части речи и уровня сложности (исключены грамматические подсказки). - 4 сбалансированных варианта ответа одинаковой части речи и уровня сложности (исключены грамматические подсказки).
- Мгновенная тактильная реакция: зеленая/красная подсветка, автоподстановка правильного слова в пропуск, раскрытие транскрипции IPA и пояснения. - Мгновенная тактильная реакция: зеленая/красная подсветка, автоподстановка правильного слова в пропуск, раскрытие транскрипции IPA и пояснения.
- [x] **Автоматический захват пробелов (Automated Gap Ingestion)**: - [x] **Автоматический двухсторонний захват пробелов (Dual Gap Ingestion)**:
- При правильном ответе $\rightarrow$ вопрос отмечается как освоенный в `cefr_progress`. - При ошибке $\rightarrow$ **автоматически в словарь SRS со статусом «В процессе» (`learning`) добавляются ОБА слова**:
- При ошибке $\rightarrow$ слово/оборот **автоматически создаётся (или обновляется) как карточка в личном словаре со статусом `learning`** и немедленным сроком повторения (`srs_next_review = now`), коллекцией `Уровни CEFR ({level})` и тегами `#level-{level}`, `#cefr-test`, `#test-mistake`. 1. Истинное целевое слово (правильный ответ).
- [x] Проблемные слова сразу попадают в утренний пул интервальных повторений SRS тренажера. 2. Выбранный дистрактор (слово, на которое кликнул пользователь, с его переводом и транскрипцией).
- Срочный срок повторения (`srs_next_review = now`), коллекция `Уровни CEFR ({level})` и теги `#level-{level}`, `#cefr-test`, `#test-mistake`.
- [x] **Интерактивный разбор всех вариантов (Options Breakdown & 1-Tap Add)**:
- Карточки всех 4 вариантов ответа с переводом из оффлайн-словаря и частью речи.
- Автоматическая маркировка добавленных слов (`✓ В словаре (SRS)` / `✓ В библиотеке`).
- Быстрая кнопка `+ В словарь` для любых оставшихся незнакомых вариантов вопроса в 1 тап.
- [x] **Расширенная база вопросов (Oxford 3000/5000)**:
- Банк расширен со 160 до **260 эталонных вопросов** (по 65 вопросов на каждый уровень A1, A2, B1, B2).
- [x] **Наглядный прогресс-трекер**: - [x] **Наглядный прогресс-трекер**:
- Экран обзора со шкалами освоения каждого уровня (A1 Beginner, A2 Elementary, B1 Intermediate, B2 Upper-Intermediate). - Экран обзора со шкалами освоения каждого уровня (A1 Beginner, A2 Elementary, B1 Intermediate, B2 Upper-Intermediate).
- Счётчики: процент закрытия уровня, освоено, ошибок, слов в тренировке SRS. - Счётчики: процент закрытия уровня, освоено, ошибок, слов в тренировке SRS.
- Режим «Работа над ошибками» (быстрый прогон только ошибочных вопросов). - Режим «Работа над ошибками» (быстрый прогон только ошибочных вопросов).
- Возможность сброса прогресса уровня. - Возможность сброса прогресса уровня.
- [x] Добавлен регрессионный тест `test_cefr_testing_and_gap_ingestion` в [`tests/test_api.py`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/tests/test_api.py) (28/28 тестов успешно, 100% green). - [x] Добавлен регрессионный тест `test_cefr_testing_and_gap_ingestion` в [`tests/test_api.py`](file:///home/ai-projects/services/study.qpid.pro/tests/test_api.py) (29/29 тестов успешно, 100% green).
--- ---
+936 -75
View File
File diff suppressed because it is too large. Load diff
+21
View File
@@ -36,6 +36,7 @@ from app.cefr import (
get_cefr_quiz_batch, get_cefr_quiz_batch,
process_cefr_answer, process_cefr_answer,
reset_user_cefr_level, reset_user_cefr_level,
ingest_cefr_word,
) )
from app.grammar import ( from app.grammar import (
get_grammar_units_list, get_grammar_units_list,
@@ -185,6 +186,13 @@ class CefrResetRequest(BaseModel):
level: str level: str
class CefrAddWordRequest(BaseModel):
level: str
term: str
context_sentence: Optional[str] = ""
class GrammarAnswerRequest(BaseModel): class GrammarAnswerRequest(BaseModel):
unit_id: int unit_id: int
exercise_idx: int exercise_idx: int
@@ -1466,6 +1474,19 @@ async def api_cefr_reset(
return {"status": "ok", "level": req.level.upper(), "reset_count": deleted} return {"status": "ok", "level": req.level.upper(), "reset_count": deleted}
@app.post("/api/cefr/add-word")
async def api_cefr_add_word(
req: CefrAddWordRequest,
user: dict = Depends(require_user),
):
"""
Adds a word from a CEFR test options list directly into user's SRS active vocabulary.
"""
with get_db() as conn:
return ingest_cefr_word(conn, user["id"], req.level, req.term, req.context_sentence)
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
# Task 16: Murphy Grammar Engine & Handwritten Journaling Endpoints # Task 16: Murphy Grammar Engine & Handwritten Journaling Endpoints
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
+169
View File
@@ -4664,6 +4664,175 @@ body {
font-size: 18px; font-size: 18px;
} }
/* Dual Gap Ingestion (Correct + Chosen Mistake) */
.cefr-dual-ingested-box {
background: rgba(239, 68, 68, 0.1);
border: 1px solid rgba(239, 68, 68, 0.25);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 12px 14px;
margin-top: 10px;
animation: fadeIn 0.2s ease-out;
}
.dual-ingested-header {
display: flex;
align-items: center;
gap: 8px;
font-size: 13px;
color: var(--text-main);
margin-bottom: 8px;
}
.dual-ingested-chips {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 8px;
}
.ingested-chip {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border-color);
border-radius: var(--radius-sm);
padding: 6px 10px;
font-size: 12.5px;
color: var(--text-main);
display: flex;
align-items: center;
gap: 5px;
}
.ingested-chip.chip-target {
border-left: 3px solid #10b981;
}
.ingested-chip.chip-chosen {
border-left: 3px solid #ef4444;
}
.ingested-chip .chip-label {
font-size: 10.5px;
font-weight: 700;
text-transform: uppercase;
color: var(--text-muted);
}
/* Words Breakdown (All 4 Options with In-library/Add buttons) */
.cefr-words-breakdown {
margin-top: 16px;
padding-top: 14px;
border-top: 1px solid var(--border-color);
text-align: left;
}
.words-breakdown-header {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
margin-bottom: 10px;
flex-wrap: wrap;
gap: 6px;
}
.wb-title {
font-size: 13px;
font-weight: 700;
color: var(--text-main);
display: flex;
align-items: center;
gap: 6px;
}
.wb-hint {
font-size: 11.5px;
color: var(--text-muted);
}
.words-breakdown-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(130px, 1fr));
gap: 8px;
}
.word-breakdown-card {
background: var(--bg-surface);
border: 1px solid var(--border-color);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 9px 11px;
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 4px;
transition: all 0.15s ease;
}
.word-breakdown-card.is-target {
border-color: rgba(16, 185, 129, 0.4);
background: rgba(16, 185, 129, 0.05);
}
.word-breakdown-card.is-chosen-mistake {
border-color: rgba(239, 68, 68, 0.4);
background: rgba(239, 68, 68, 0.05);
}
.wb-card-top {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: baseline;
gap: 6px;
}
.wb-term {
font-size: 14px;
color: var(--text-main);
font-weight: 700;
}
.wb-pos {
font-size: 10px;
font-weight: 700;
color: var(--text-muted);
text-transform: uppercase;
}
.wb-trans {
font-size: 12px;
color: var(--text-muted);
line-height: 1.35;
flex-grow: 1;
}
.wb-action-wrap {
margin-top: 6px;
}
.wb-badge {
font-size: 11px;
font-weight: 700;
padding: 3px 6px;
border-radius: 4px;
display: inline-flex;
align-items: center;
gap: 4px;
}
.wb-badge.badge-auto-added {
color: #ef4444;
background: rgba(239, 68, 68, 0.12);
}
.wb-badge.badge-in-lib,
.wb-badge.badge-just-added {
color: #10b981;
background: rgba(16, 185, 129, 0.12);
}
.btn-add-option-word {
width: 100%;
font-size: 11px;
padding: 4px 8px;
border-radius: var(--radius-sm);
}
/* Next Button Bar */ /* Next Button Bar */
.cefr-next-bar { .cefr-next-bar {
margin-top: 10px; margin-top: 10px;
+13
View File
@@ -247,6 +247,19 @@ export const api = {
}); });
if (resp.ok) return await resp.json(); if (resp.ok) return await resp.json();
throw new Error(`Failed to reset level: ${resp.status}`); throw new Error(`Failed to reset level: ${resp.status}`);
},
async addWord(level, term, contextSentence = '') {
const resp = await fetch('/api/cefr/add-word', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
level: level,
term: term,
context_sentence: contextSentence
})
});
if (resp.ok) return await resp.json();
throw new Error(`Failed to add word: ${resp.status}`);
} }
}, },
+90 -7
View File
@@ -381,14 +381,15 @@ async function handleOptionTap(questionId, selectedOption, clickedBtn) {
${res.phonetic ? `<span class="res-phonetic">${escapeHtml(res.phonetic)}</span>` : ''} ${res.phonetic ? `<span class="res-phonetic">${escapeHtml(res.phonetic)}</span>` : ''}
</div> </div>
${res.explanation ? `<p class="fb-explanation">${escapeHtml(res.explanation)}</p>` : ''} ${res.explanation ? `<p class="fb-explanation">${escapeHtml(res.explanation)}</p>` : ''}
${renderOptionsBreakdown(res.options_breakdown)}
`; `;
feedbackBox.classList.remove('hidden'); feedbackBox.classList.remove('hidden');
attachBreakdownListeners(feedbackBox, q.sentence);
} }
} else { } else {
sessionStats.mistakes++; sessionStats.mistakes++;
if (res.card_created || res.card_updated) { // Two words were ingested: the correct target word and the clicked distractor
sessionStats.ingested++; sessionStats.ingested += 2;
}
clickedBtn.classList.add('opt-wrong'); clickedBtn.classList.add('opt-wrong');
@@ -413,14 +414,26 @@ async function handleOptionTap(questionId, selectedOption, clickedBtn) {
${res.phonetic ? `<span class="res-phonetic">${escapeHtml(res.phonetic)}</span>` : ''} ${res.phonetic ? `<span class="res-phonetic">${escapeHtml(res.phonetic)}</span>` : ''}
</div> </div>
${res.explanation ? `<p class="fb-explanation">${escapeHtml(res.explanation)}</p>` : ''} ${res.explanation ? `<p class="fb-explanation">${escapeHtml(res.explanation)}</p>` : ''}
<div class="cefr-gap-ingested-badge"> <div class="cefr-dual-ingested-box">
<span class="badge-icon">📥</span> <div class="dual-ingested-header">
<div class="badge-text"> <span class="badge-icon">📥</span>
<strong>Авто-захват в словарь:</strong> слово добавлено со статусом «В процессе» для закрепления в утреннем SRS! <strong>В ваш словарь SRS («В процессе») добавлены оба слова:</strong>
</div>
<div class="dual-ingested-chips">
<div class="ingested-chip chip-target">
<span class="chip-label">Верный ответ:</span>
<strong>${escapeHtml(res.correct_option)}</strong> — ${escapeHtml(res.translation || '')}
</div>
<div class="ingested-chip chip-chosen">
<span class="chip-label">Ваш выбор:</span>
<strong>${escapeHtml(res.selected_option)}</strong> — ${escapeHtml(res.selected_translation || '')}
</div>
</div> </div>
</div> </div>
${renderOptionsBreakdown(res.options_breakdown)}
`; `;
feedbackBox.classList.remove('hidden'); feedbackBox.classList.remove('hidden');
attachBreakdownListeners(feedbackBox, q.sentence);
} }
} }
@@ -478,3 +491,73 @@ function renderQuizSummary() {
sumSrsBtn.classList.toggle('hidden', ingested === 0 && mistakes === 0); sumSrsBtn.classList.toggle('hidden', ingested === 0 && mistakes === 0);
} }
} }
// -----------------------------------------------------------------------
// Render Options Breakdown (All 4 options with 1-tap SRS Ingestion)
// -----------------------------------------------------------------------
function renderOptionsBreakdown(breakdown) {
if (!breakdown || breakdown.length === 0) return '';
return `
<div class="cefr-words-breakdown">
<div class="words-breakdown-header">
<span class="wb-title"><i class="ph-books"></i> Слова из этого вопроса:</span>
<span class="wb-hint">Добавьте в словарь слова, перевод которых хотите запомнить</span>
</div>
<div class="words-breakdown-grid">
${breakdown.map(b => {
const isTarget = b.is_correct;
const wasChosenMistake = b.was_selected && !b.is_correct;
const inLib = b.in_library || b.auto_added;
let actionHtml = '';
if (b.auto_added) {
actionHtml = `<span class="wb-badge badge-auto-added"><i class="ph-check-circle-fill"></i> В словаре (SRS)</span>`;
} else if (inLib) {
actionHtml = `<span class="wb-badge badge-in-lib"><i class="ph-check"></i> В библиотеке</span>`;
} else {
actionHtml = `<button type="button" class="btn btn-xs btn-outline btn-add-option-word" data-term="${escapeHtml(b.term)}">+ В словарь</button>`;
}
return `
<div class="word-breakdown-card ${isTarget ? 'is-target' : ''} ${wasChosenMistake ? 'is-chosen-mistake' : ''}">
<div class="wb-card-top">
<strong class="wb-term">${escapeHtml(b.term)}</strong>
${b.pos ? `<span class="wb-pos">${escapeHtml(b.pos)}</span>` : ''}
</div>
<div class="wb-trans">${escapeHtml(b.translation || '—')}</div>
<div class="wb-action-wrap">${actionHtml}</div>
</div>
`;
}).join('')}
</div>
</div>
`;
}
function attachBreakdownListeners(container, contextSentence) {
if (!container) return;
container.querySelectorAll('.btn-add-option-word').forEach(btn => {
btn.addEventListener('click', async (e) => {
e.stopPropagation();
const term = btn.dataset.term;
if (!term) return;
btn.disabled = true;
btn.innerHTML = '...';
try {
await api.cefr.addWord(currentLevel, term, contextSentence || '');
sessionStats.ingested++;
btn.outerHTML = '<span class="wb-badge badge-just-added"><i class="ph-check-circle-fill"></i> Добавлено!</span>';
showToast(`Слово «${term}» добавлено в утренний тренажёр SRS!`, 'success');
} catch (err) {
btn.disabled = false;
btn.textContent = '+ В словарь';
showToast(`Ошибка: ${err.message}`, 'error');
}
});
});
}
+36 -8
View File
@@ -1376,10 +1376,10 @@ def test_cefr_testing_and_gap_ingestion():
assert len(levels) == 4 assert len(levels) == 4
level_map = {l["level"]: l for l in levels} level_map = {l["level"]: l for l in levels}
assert "A1" in level_map and "A2" in level_map and "B1" in level_map and "B2" in level_map assert "A1" in level_map and "A2" in level_map and "B1" in level_map and "B2" in level_map
assert level_map["A1"]["total_questions"] == 40 assert level_map["A1"]["total_questions"] >= 65
assert level_map["A2"]["total_questions"] == 40 assert level_map["A2"]["total_questions"] >= 65
assert level_map["B1"]["total_questions"] == 40 assert level_map["B1"]["total_questions"] >= 65
assert level_map["B2"]["total_questions"] == 40 assert level_map["B2"]["total_questions"] >= 65
# 4. Fetch quiz batch # 4. Fetch quiz batch
quiz_res = client.get("/api/cefr/quiz?level=A2&count=5") quiz_res = client.get("/api/cefr/quiz?level=A2&count=5")
@@ -1393,8 +1393,12 @@ def test_cefr_testing_and_gap_ingestion():
assert "clue" in q1 assert "clue" in q1
assert len(q1["options"]) == 4 assert len(q1["options"]) == 4
# 5. Answer INCORRECTLY -> Automated Gap Ingestion into SRS! # 5. Answer INCORRECTLY -> Automated Dual Gap Ingestion (target + selected option)
wrong_opt = "__completely_wrong_option__" # Pick a distractor from the question's actual options
# Find option that is not correct (we test with the first distractor)
# Let's inspect options and find one that is wrong
wrong_opt = [opt for opt in q1["options"] if opt.lower() != q1.get("term", "").lower()][0]
ans_wrong = client.post("/api/cefr/answer", json={ ans_wrong = client.post("/api/cefr/answer", json={
"question_id": q1["id"], "question_id": q1["id"],
"selected_option": wrong_opt "selected_option": wrong_opt
@@ -1402,12 +1406,15 @@ def test_cefr_testing_and_gap_ingestion():
assert ans_wrong.status_code == 200 assert ans_wrong.status_code == 200
w_data = ans_wrong.json() w_data = ans_wrong.json()
assert w_data["correct"] is False assert w_data["correct"] is False
assert w_data["card_created"] is True assert w_data["card_created"] is True or w_data["card_updated"] is True
assert w_data["card_id"] is not None assert w_data["card_id"] is not None
assert w_data["correct_option"] != "" assert w_data["correct_option"] != ""
assert w_data["explanation"] != "" assert w_data["explanation"] != ""
assert w_data["selected_card_id"] is not None
assert w_data["selected_card_term"] == wrong_opt
assert len(w_data["options_breakdown"]) == 4
# Verify the card was actually created in vocabulary_cards with state 'learning' and level tag # Verify target word card in SRS
card_res = client.get(f"/api/cards/{w_data['card_id']}") card_res = client.get(f"/api/cards/{w_data['card_id']}")
assert card_res.status_code == 200 assert card_res.status_code == 200
ingested_card = card_res.json() ingested_card = card_res.json()
@@ -1415,6 +1422,27 @@ def test_cefr_testing_and_gap_ingestion():
assert "level-a2" in ingested_card["tags"] assert "level-a2" in ingested_card["tags"]
assert "cefr-test" in ingested_card["tags"] assert "cefr-test" in ingested_card["tags"]
# Verify selected distractor card in SRS
sel_card_res = client.get(f"/api/cards/{w_data['selected_card_id']}")
assert sel_card_res.status_code == 200
sel_card = sel_card_res.json()
assert sel_card["srs_state"] == "learning"
assert "level-a2" in sel_card["tags"]
assert "cefr-test" in sel_card["tags"]
# Test manual ingestion of remaining option via /api/cefr/add-word
other_opt = [opt for opt in q1["options"] if opt != w_data["correct_option"] and opt != wrong_opt][0]
add_word_res = client.post("/api/cefr/add-word", json={
"level": "A2",
"term": other_opt,
"context_sentence": q1["sentence"]
})
assert add_word_res.status_code == 200
add_word_data = add_word_res.json()
assert add_word_data["status"] == "ok"
assert add_word_data["card_id"] is not None
assert add_word_data["term"] == other_opt
# 6. Check that mode='mistakes' returns this question # 6. Check that mode='mistakes' returns this question
mistakes_res = client.get("/api/cefr/quiz?level=A2&mode=mistakes") mistakes_res = client.get("/api/cefr/quiz?level=A2&mode=mistakes")
assert mistakes_res.status_code == 200 assert mistakes_res.status_code == 200